Статистика знает все. Созданы логико-вероятностные модели (ЛВ-модели) выявления взяток по статистическим данным: в учреждении по результатам его функционирования, чиновников по параметрам их поведения, и на основе анализа параметров обслуживания. Разработаны процедуры интеллектуальной инновационной информационной технологии (ИИИ-технологии) систем выявления взяток - построение и обучение ЛВ-модели риска, анализ, управление и прогнозирование риска. Задачи выявления взяток имеют большую вычислительную сложностью и создан комплекс программ. Оценка риска взяток такая: в учреждении (чиновник) берут взятки с вероятностью 0.85 и нужно судебное расследование. Системы выявления взяток предназначены для департаментов экономических преступлений, служб внутреннего контроля и безопасности банков и компаний, разработки нормативов на параметры обслуживания.
После публикации статьи о ЛВ-моделях риска взяток, ее перепечатали в пяти западных журналах на английском языке. Конструктивные предложения по борьбе с взятками вместе со статьей направлялись в эшелоны власти. Ответы пригодны лишь для анекдотов.
Разработан сценарий и ЛВ-модель вероятности успеха решения проблемы взяток и коррупции на основе анализа желаний и возможностей И государственных органов, И бизнеса, И служб экономических преступлений городов И разработчиков интеллектуальных технологий (логическое И). Вероятность решить проблему взяток и коррупции в стране равна всего 0,01. Дмитрий Анатольевич, без изменения политики правительства, поведения бизнеса, привлечения ИИИ-технологий, науки и общественного мнения - проблему не решить. Коллеги, Ваши примеры взяток и коррупции не менее поучительны, чем теория и призывы политиков.